動画の中身を、読める記録に変える
動画の音声から、話者の切り替えとタイムスタンプ付きの文字起こしを作成します。検索や引用、書き出しに使える体裁で、登録なしで始められます。
登録なしで開始 · 99 言語対応 · 1 ファイル 0.5 GB まで
動画の文字起こし作成とは？
動画の文字起こし作成は、動画で話された内容を、再生のためではなく読み返しと再利用のために整えたテキストにします。声が複数ある動画では話者の切り替わりを残し、一定の区切りごとにタイムスタンプを付けます。出力はドキュメント、字幕ファイル、調査用の表のどれにも貼り付けられます。1本のレビューでも長時間のインタビューでも、仕上がりの形は変わりません。
動画の文字起こし作成を選ぶ理由
チャンネルは再生リストとして追うより、テキストとして読むほうが全体像をつかみやすくなります。同じ体裁で並ぶため、冒頭のつかみ、繰り返される構成、反応のよい言い回しを、記憶ではなく紙面の上で比べられます。1本でも数十本の作業リストでも、同じ画面で扱えます。
チャンネルを研究するとき、まず全編を最初から最後まで見るしかないのでしょうか？
40本の動画を内容面から見直すのに、40時間分の再生時間をかける必要はありません。倍速で見ても、分析に使うべき注意力は削られます。再生数の表だけでは、作り手がどう切り出し、どう構成し、どう締めるのかは分かりません。動画をタイムスタンプ付きの検索できるテキストにすれば、傾向が紙面に現れ、そのまま引用できます。
動画の文字起こし作成の違い
チャンネル全体で仕上がりの形をそろえます。声が複数あれば話者の切り替わりを残し、タイムスタンプを付け、動画が変わっても段落をそのまま並べて比べられます。
複数の声を話者ごとに表示
シリーズ全体で同じ体裁
任意の箇所に戻れるタイムスタンプ
動画の文字起こし作成の使い方（3 ステップ）
- 1
動画を追加する
エピソードを1本ずつ、あるいはシリーズごとファイルかメディアのリンクで追加します。1本目と40本目で操作は変わりません。
- 2
言語と話者表示を選ぶ
話されている言語を選び、会話なら話者の分離をオンにします。設定は画面上に残るので、混在したバッチでも勘に頼らずに済みます。
- 3
文字起こしを書き出す
下書きを読み、人名やそのチャンネル特有の言い回しを直してから、書き出すかコピーしてドキュメント、表計算、字幕ファイルへ移します。
文字にして残したい動画から始めてください。録音は話者の切り替わりとタイムスタンプ付きの、検索できるテキストとして返ります。
文字起こしを作成する動画の文字起こし作成の利用者の声
“Lecture recordings finally became searchable notes instead of hours of audio.”
“I stopped taking notes in calls and started reviewing transcripts instead.”
“The timestamped transcript cut my editing pass roughly in half.”
“Finding a quote in a 90-minute interview now takes seconds.”
“Speaker labels make multi-person interviews far easier to code.”
動画の文字起こし作成についてよくある質問
同じシリーズの動画は同じ体裁になりますか。
言語と話者の設定が同じであれば、区切り方も改行もタイムスタンプの位置もそろいます。並べて読んだときに段落の境目が一致するので、構成の違いを探しやすくなります。バッチの前に設定を一度確認しておくと、途中で変えたときに前後の体裁がずれるのを避けられます。
1回のセッションで複数の動画を処理できますか。
同じセッションに順番に積めます。1本ごとに画面を開き直す必要はなく、終わったものから次へ進み、進み具合はキューで確認できます。チームではシリーズや公開日でまとめてから、書き出したテキストを並べて比べる進め方が一般的です。
話者が複数いる場合は区別されますか。
声が2つ以上ある動画では、話者の分離が発言ごとに印を付け、聞き手とゲストが混ざらないようにします。対談や共同レビュー、長い会話ほど効果があります。語り手が1人だけの場合は印を付けず、通常の段落として読める形になります。
対応している言語はどれくらいですか。
対応する言語はおよそ100に及び、判定はタイトルではなく音声に基づきます。実際の言語がタイトルと違う場合や、途中で切り替わる場合は、主要な言語を手動で指定すると全体が安定します。
タイムスタンプは書き出しても残りますか。
残ります。区切りごとに、その文が話された時刻が記録され、書き出しにも付いていきます。報告書に1つを引くことも、その時刻へ飛ぶこともでき、同じ録音から作った字幕ファイルとも手作業で合わせ直さずに揃えられます。
文字起こしの精度はどのくらいですか。
整った近接録音の音声は修正が最も少なく済みます。スタジオ収録の対談はよく通りますが、屋外、ゲームの音、音楽が重なる音声は確認に回る語が増えます。人名やブランド名、専門的な語彙が典型的な誤りで、書き出し前のエディタで短時間に直せます。
生成したあとに編集できますか。
できます。語句、話者の名前、句読点はブラウザ上で変更でき、残るのは直したあとのテキストです。下書きのままプレーンテキストとしてコピーし、文書や表計算、メモアプリに移すこともできるので、全体が仕上がる前にある一節を使えます。
文字起こしは何に使えますか。
作り手なら、話した内容をブログ記事や台本、字幕に変えられます。研究者なら過去の配信から言い回しを探せます。チームなら競合の動画の冒頭を並べて比べられます。どの場合も同じテキストが素材になるので、体裁がそろっていることが効いてきます。