什麼是YouTube 影片原文逐字稿？
這個頁面替翻譯做準備：用影片原本說的語言轉寫，並標出偵測到的語言。結果是句子層級、帶時間標記的文字，而那正是翻譯這一步需要的：完整句子而不是字幕碎片，以及任何用詞被改動之前的一份紀錄。字幕時間可以沿用同樣的斷行。
為什麼選擇YouTube 影片原文逐字稿？
翻譯的品質，取決於它從什麼文字開始。這個頁面先把那份文字做出來：原文用詞、切成句子、標明口說語言，時間也附上。之後譯者、字幕工具或懂兩種語言的同事，處理的就是乾淨的輸入，而不是聽過一次之後的粗略轉述。
一支外語影片，團隊裡沒有人讀得懂？
影片來的語言，會議室裡沒有人會說時，慣用的變通做法是猜標題，再找人把粗略筆記丟進機器翻譯。錯誤會累積，因為打錯的名字或漏掉的一個子句，之後救不回來。這個頁面先把原文確立下來，附上偵測到的語言與每一行的時間標記，接下來的翻譯才有可靠的起點。
YouTube 影片原文逐字稿有什麼不同？
這個頁面把兩件常被混在一起的工作分開：先釘住原文用詞，再翻譯它。逐字稿是它負責的那一半。
每次執行都標出偵測到的原文語言
句子層級的行，適合當翻譯輸入
保留時間標記，可做字幕對時
如何用YouTube 影片原文逐字稿，三步完成
- 1
加入 YouTube 影片
用拿到的形式開啟錄影，檔案或媒體連結都可以。聽不懂的語言，和本地語言的影片走同一條路。
- 2
確認原文語言
偵測會標出影片裡說的語言。講者開頭說一種、之後換另一種時，手動指定會更好。
- 3
匯出逐字稿供翻譯
讀過草稿、修正人名與數字，再複製文字，或連同時間標記匯出，交給譯者或字幕工具。
從那支必須跨過語言隔閡的影片開始。這個頁面把原文用詞交回成帶時間標記的逐字稿，並標明口說語言，翻譯因此從文字開始。
轉寫原文使用者怎麼評價YouTube 影片原文逐字稿
“Lecture recordings finally became searchable notes instead of hours of audio.”
“I stopped taking notes in calls and started reviewing transcripts instead.”
“The timestamped transcript cut my editing pass roughly in half.”
“Finding a quote in a 90-minute interview now takes seconds.”
“Speaker labels make multi-person interviews far easier to code.”
關於YouTube 影片原文逐字稿的常見問題
這個頁面會產出翻譯好的腳本嗎？
不會。頁面交回的是以原本口說語言寫成的逐字稿，附上偵測到的語言與每一行的時間標記。那份文字是譯者或翻譯工具工作的輸入。產出譯文是另一個步驟，在讀的人原本就信任的工具裡完成。
為什麼要先轉寫，而不是直接從音訊翻譯？
翻譯會把一些難以回頭的選擇定下來，而聽的人沒辦法核對一句從來沒被寫下來的子句。從逐字稿開始，校閱者可以先讀原文、確認人名與數字，再看著文字逐句翻譯。
這個工具免費嗎？
免費。影片可以轉寫、原文可以匯出，不必付費，最初的檔案也不需要帳號。付費方案增加更大的上傳、進階準確度模式與平行作業；一個系列要同時準備好幾種語言時，會用到這些。
語言是怎麼偵測的？
辨識引擎取樣音訊、說出它聽到的語言，這個標籤會跟逐字稿一起顯示。清楚的錄音、整段維持同一種語言時，偵測相當可靠。開頭一種語言、後面換另一種的影片，分成兩趟、各自手動指定會更好。
為什麼每一行是完整句子？
字幕碎片按固定間隔切開，常把一個子句切成兩半，那對翻譯來說是最糟的輸入。這裡的行跟著句子邊界走，譯者可以一個子句一個子句處理，不必把文字接回去，字幕工具也能對著穩定的結構重新對時。
支援哪些語言？
約一百種說話語言可以轉寫與辨識。不論是哪一種，逐字稿都留在原本的語言，因此一支讀的人不會說的影片，也能連著可靠的原文交給譯者。
時間可以用來做字幕嗎？
可以。每一行都保留說話開始與結束的那一刻，用逐字稿建立的字幕檔，起點就有可用的時間。長停頓與重疊說話可能還要微調一下，但結構已經在了，而結構正是手做字幕最慢的部分。
座談或訪談處理得來嗎？
兩個以上的人說話時，輪次會被標出來；提問與回答必須分開，翻譯才說得通，這時特別重要。座談與訪談受益最多。單人旁白就是連續的文字，標籤在那裡沒有幫助。